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Centrale-Supélec · PC · session 2025

Mathématiques 1

corrigé question par question

  • Mathématiques
  • 35 questions
  • Sujet entier, Q1 à Q35

Aperçu : Q1

Partie A : autour du principe d'incertitude d'Heisenberg

Notations et définitions.

Soient EE un C\mathbb{C}-espace vectoriel et φ\varphi un endomorphisme de EE.

  • Id\mathrm{Id} désigne l'application identité de EE.
  • Un complexe λ\lambda est valeur propre de φ\varphi lorsque Ker⁡(φ−λ Id)≠{0}\operatorname{Ker}(\varphi - \lambda\,\mathrm{Id}) \ne \{0\}. On note VP(φ)\mathrm{VP}(\varphi) l'ensemble de ces valeurs propres.
  • Pour λ∈VP(φ)\lambda \in \mathrm{VP}(\varphi), on note Eλ(φ)=Ker⁡(φ−λ Id)E_\lambda(\varphi) = \operatorname{Ker}(\varphi - \lambda\,\mathrm{Id}). C'est un sous-espace vectoriel de EE.

Pour x=(x1,…,xN)∈RNx = (x_1, \dots, x_N) \in \mathbb{R}^N, la norme euclidienne canonique de xx est

∥x∥=x12+⋯+xN2.\left\lVert x \right\rVert = \sqrt{x_1^2 + \dots + x_N^2}.

Les notations matricielles sont les suivantes.

  • MN(R)\mathcal M_N(\mathbb{R}) désigne l'ensemble des matrices carrées réelles de taille NN, et INI_N sa matrice identité.
  • diag⁡(α1,…,αN)\operatorname{diag}(\alpha_1, \dots, \alpha_N) est la matrice diagonale de coefficients diagonaux α1,…,αN\alpha_1, \dots, \alpha_N.
  • Pour A∈MN(R)A \in \mathcal M_N(\mathbb{R}), Sp⁡(A)\operatorname{Sp}(A) est l'ensemble des valeurs propres de AA.
  • SN(R)\mathcal S_N(\mathbb{R}) désigne l'ensemble des matrices symétriques réelles de taille NN. Parmi elles, SN+(R)\mathcal S_N^+(\mathbb{R}) regroupe les positives et SN++(R)\mathcal S_N^{++}(\mathbb{R}) les définies positives.

Dans toute la partie A, EE est le C\mathbb{C}-espace vectoriel C∞(R,C)\mathcal C^\infty(\mathbb{R}, \mathbb{C}) des fonctions indéfiniment dérivables de R\mathbb{R} dans C\mathbb{C}.

I : valeurs propres de l'opérateur dérivée seconde

Q1.

Montrons que l'application ℓ:f↦−f′′\ell : f \mapsto -f'' est un endomorphisme de EE.

Soit f∈Ef \in E.

La fonction ff est indéfiniment dérivable, donc f′′f'' l'est aussi, et ℓ(f)=−f′′∈E\ell(f) = -f'' \in E.

Ainsi ℓ\ell est une application de EE dans EE.

Soient f,g∈Ef, g \in E et λ∈C\lambda \in \mathbb{C}.

Par linéarité de la dérivation, appliquée deux fois :

ℓ(λf+g)=−(λf′′+g′′)=λ ℓ(f)+ℓ(g).\begin{aligned} \ell(\lambda f + g) &= -(\lambda f'' + g'') \\ &= \lambda\, \ell(f) + \ell(g). \end{aligned}

Donc ℓ\ell est linéaire de EE dans EE : ℓ\ell est un endomorphisme de EE.

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